Buenas,

Reflexiones... :D

https://httpd2.blogspot.com/2026/03/ia-toma-el-mando.html

C.

Hola,

¿ Qué es mejor una camisa hecha por un sastre que se ajusta perfectamente a tus medidas que vale 125.00 € o una camisa Prêt-à-porter hecha en China y servida mañana por Temu que te cuesta 2.50 € ?

Salu2

Y mientras tanto... :wink:

Informe: La IA Programando a la IA (Referencias 2024-2026)

Este documento resume las declaraciones y hitos más recientes de las grandes tecnológicas sobre la automatización del desarrollo de software mediante inteligencia artificial.

🚀 Hitos de Autoprogramación por Empresa

1. Google: El Hito del 25%

En octubre de 2024, Sundar Pichai (CEO de Google) confirmó un cambio de paradigma en la infraestructura de la compañía:

"Más de una cuarta parte de todo el código nuevo en Google es generado por IA y luego revisado y aceptado por ingenieros".

A inicios de 2026, informes internos sugieren que esta cifra ha escalado, permitiendo que los ciclos de actualización de sus modelos Gemini sean meses más cortos gracias a que la IA optimiza su propio código de bajo nivel.

2. OpenAI: Razonamiento y Autonomía

Con la evolución de la serie o1 y el reciente o3, OpenAI ha pasado de la asistencia a la autonomía:

• Depuración Masiva: Los modelos de razonamiento encuentran errores en el código de entrenamiento de la siguiente generación.
• Datos Sintéticos: La IA genera los problemas matemáticos y de lógica con los que se entrena a su sucesora, eliminando la dependencia de datos humanos limitados.

3. Anthropic: Agentes de Repositorio

En 2025, Anthropic lanzó Claude Code, una herramienta de terminal que permite a la IA:

• Tomar el control de repositorios complejos.
• Resolver hasta el 64% de bugs de ingeniería de forma autónoma.
• Gestionar la arquitectura de servidores donde reside el propio modelo Claude.

📊 Comparativa de Impacto (Estado a Marzo 2026)

🧠 Conceptos Clave en 2026

Modelos Autorecompensados (Self-Rewarding)

Empresas como Meta y Microsoft implementan sistemas de bucle cerrado:

1. IA Generadora: Propone una mejora en el código.
2. IA Juez: Evalúa la eficiencia y seguridad de dicha mejora.
3. Actualización: Si es positiva, el sistema se integra sin intervención humana directa.

La Visión de NVIDIA (Software 2.0)

Jensen Huang (CEO de NVIDIA) ha declarado en el GTC 2025 que el lenguaje de programación tradicional ha muerto. Sus sistemas NVIDIA NIM ahora automatizan la escritura de microservicios, haciendo que la IA de NVIDIA optimice el software sobre el cual ella misma se ejecuta.

Documento generado por Gemini 3 Flash - Marzo 2026

En este punto debemos ser muy cuidadosos.

Hoy mismo he realizado pruebas en los sistemas z/OS de IBM, obtuve de IBM una licensia de 60 dias para probar el sistema.

Tomemos en cuenta que la licencia de estos sistemas va para encima de US$50,000 - US$500,000 por año mas el coste del equipo, que va de US$1 - US$15Millones....

Ya mi software esta en fase final, y probado en teoria exaustivamente contra los standares NIST COBOL-85 Federales de Estados Unidos y casi 100,000 programas de repositorios publicos... entonces no fue una sorpresa que encontrara diferencias entre mis resultados y los de IBM, muchos, problemas en mi software, que la documentacion no describia completamente, y ohh sorpresa,

El Compilador estrella de IBM tenia mas faltas que el mio... Tomando en cuenta que mi compilador cubre el 100% de los verbos de IBM... Practicamente ahoga a cualquier compilador...

Encontre los errores, porque al comparar contra los resultados de IBM, esperaba que mis resultados fueran los equivocados, y despues de comprovar 3 veces, aislando las pruebas, yo quede completamente asombrado:

4 chokes en runtime 3 fallas silenciosas 1 entrelazado que retorna 0 registros Bug en nested LINKAGE Limitaciones en anidado recursivo y anidado profundo

Asi que, si IBM tiene estos problemas, podemos imaginar los que nosotros podamos dejar pasar, por no saber como analizar nuestro producto...

Si, la Ai puede producir cosas maravillosas, pero debemos probarlas, cuanto menos antes de usarlas como terminadas.....

Estimado Bayron,

Has probado con Claude Code ?

Yo estoy realmente impresionado con lo que ha sido capaz de construir en 4 dias:
https://github.com/FiveTechSoft/HarbourBuilder

Revisa el readme y los commits del repo :!: :!: :!:

Harbour Builder comenzó como una "prueba" de la potencia de Claude Code. Ahora estoy convencido de que es capaz de hacer lo que sea... :wink: :!:

Claude code es mi herramienta principal, pero Gemini es.... no la secundaria, mas bien la complementaria.... Los levantones que hace Gemini, Claude toma dias en hacer, bien hecho, pero mas lento.....

Gemini en fast mode, no existe comparacion... Claude code en creacion de Software bien hecho, tampoco la tiene... Uno procesando el trabajo del otro, es donde se encuentra el meoyo del asunto... Caro para muchos, pero al final, depende de lo que estes trabajando... muchos no podran pagar lo caro que es, y el proximo Mythos, que llegara este año posiblemente, sera prohibitivo pero mucho mas avanzado que Claude Opus y Sonnet....

Tambien vale mencionar que Sonnet hace cosas mucho mejor que Opus, entonces es cosa de papel y lapiz, anotar para no olvidar, que hace cada modelo mas eficientemente..

https://www.facebook.com/reel/1697720541409472