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Controles de IA NUEVO

HarbourBuilder es el primer IDE xBase con componentes de IA integrados. Coloque componentes de IA en su formulario, establezca una clave de API e interactue con los modelos de lenguaje mas potentes del mundo.

IA Local con Ollama

El componente TOllama se conecta a una instancia local de Ollama — no necesita clave de API, es totalmente privado y funciona sin conexion. Perfecto para desarrollo y entornos empresariales.

Resumen de Componentes de IA

Componente	CT ID	Proveedor	Tipo
`TOpenAI`	46	OpenAI	API en la Nube
`TGemini`	47	Google	API en la Nube
`TClaude`	48	Anthropic	API en la Nube
`TDeepSeek`	49	DeepSeek	API en la Nube
`TGrok`	50	xAI	API en la Nube
`TOllama`	51	Ollama	Servidor Local
`TTransformer`	52	Local	Modelo en Dispositivo
`TWhisper`	110	OpenAI/Local	Voz a Texto
`TEmbeddings`	111	Varios	Vecores de Incrustacion

Propiedades Comunes (todos los controles de IA)

Propiedad	Tipo	Descripcion
`cApiKey`	String	Clave de autenticacion API
`cModel`	String	Nombre del modelo (ej. "gpt-4o", "claude-sonnet-4-20250514")
`nTemperature`	Numerico	Creatividad (0.0 = determinista, 2.0 = creativo)
`nMaxTokens`	Numerico	Longitud maxima de respuesta
`cSystemPrompt`	String	Instrucciones del sistema para la IA
`lStream`	Logico	Habilitar respuestas en flujo (token por token)

Eventos Comunes

Evento	Parametros	Descripcion
`OnResponse`	`cResponse`	Respuesta completa recibida
`OnStream`	`cToken`	Cada token durante el flujo
`OnError`	`cError, nCode`	Error de API ocurrido
`OnTokenCount`	`nPrompt, nCompletion`	Informe de uso de tokens

Metodos Comunes

Metodo	Parametros	Descripcion
`:Chat( cMessage )`	String	Enviar un mensaje de chat, dispara OnResponse
`:Complete( cPrompt )`	String	Completacion de texto
`:Embed( cText )`	String	Obtener vector de incrustacion

TOpenAI CT = 46

Conectar a la API de OpenAI (GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5).

oAI := TOpenAI():New()
oAI:cApiKey := "sk-..."
oAI:cModel  := "gpt-4o"
oAI:OnResponse := { |cResp| oMemo:Text := cResp }
oAI:Chat( "Explicar las clases de Harbour" )

TGemini CT = 47

Conectar a la API de Google Gemini.

Modelo predeterminado: gemini-2.5-flash

TClaude CT = 48

Conectar a la API de Anthropic Claude.

Modelo predeterminado: claude-sonnet-4-20250514

TDeepSeek CT = 49

Conectar a la API de DeepSeek. Excelente para generacion de codigo.

Modelo predeterminado: deepseek-chat

TGrok CT = 50

Conectar a la API de xAI Grok.

Modelo predeterminado: grok-3

TOllama CT = 51

Conectar a una instancia local de Ollama. No requiere clave de API.

Propiedad	Tipo	Valor predet.	Descripcion
`cHost`	String	"localhost"	Host del servidor Ollama
`nPort`	Numerico	11434	Puerto del servidor Ollama
`cModel`	String	"llama3"	Nombre del modelo local

oAI := TOllama():New()
oAI:cModel := "codellama"
oAI:OnStream := { |cToken| oOutput:Text += cToken }
oAI:Chat( "Escribir una funcion Harbour para ordenar un arreglo" )

TTransformer CT = 52

Componente de arquitectura transformer completa. Entrene, ajuste y ejecute inferencia localmente.

Propiedad	Tipo	Valor predet.	Descripcion
`nLayers`	Numerico	6	Numero de capas de codificador/decodificador
`nHeads`	Numerico	8	Numero de cabezales de atencion
`nEmbedDim`	Numerico	512	Dimension de incrustacion (d_model)
`nFFDim`	Numerico	2048	Dimension de avance (feed-forward)
`nVocabSize`	Numerico	50257	Tamano del vocabulario
`nMaxSeqLen`	Numerico	512	Longitud maxima de secuencia
`nDropout`	Numerico	0.1	Tasa de dropout
`cWeightsFile`	String	""	Ruta de pesos preentrenados
`lCausal`	Logico	.T.	Usar mascara causal (modo decodificador)

Evento	Descripcion
`OnAttention`	Acceder a los pesos de atencion para visualizacion
`OnGenerate`	Token generado durante inferencia
`OnTrainStep`	Paso de entrenamiento completado (con perdida)
`OnLoss`	Valor de perdida calculado

graph LR A[Input Text] --> B[Tokenizer] B --> C[Embedding + PE] C --> D["N x (MHA + FFN)"] D --> E[Linear + Softmax] E --> F[Output Tokens] style D fill:#58a6ff,stroke:#388bfd,color:#0d1117

Ejemplos Didacticos

Vea la carpeta samples/projects/transformer/ para 7 ejemplos completos: visualizador de atencion, generador de texto, entrenamiento desde cero, explorador de tokenizador, analizador de sentimientos, traductor y un recorrido completo de "Attention Is All You Need".

TWhisper CT = 110

Transcripcion de voz a texto usando el modelo Whisper de OpenAI o implementaciones locales de Whisper. Convierte archivos de audio y entrada de microfono en tiempo real a texto.

Propiedad	Tipo	Valor predet.	Descripcion
`cAudioFile`	String	""	Ruta al archivo de audio para transcripcion
`cLanguage`	String	"en"	Codigo de idioma (ej. "en", "es", "fr")
`cModel`	String	"whisper-1"	Tamano del modelo (tiny, base, small, medium, large)
`lTranslate`	Logico	.F.	Traducir al ingles
`nTask`	Numerico	0	0=transcribir, 1=traducir

Evento	Descripcion
`OnTranscription`	Transcripcion completa recibida
`OnSegment`	Cada segmento de transcripcion (con marcas de tiempo)
`OnError`	Error de transcripcion ocurrido

oWhisper := TWhisper():New()
oWhisper:cAudioFile := "grabacion.wav"
oWhisper:cLanguage := "es"
oWhisper:OnTranscription := { |cText| oMemo:Text := cText }
oWhisper:Transcribe()

TEmbeddings CT = 111

Generar vectores de incrustacion para busqueda de similitud de texto, busqueda semantica, agrupamiento y recuperacion. Soporta multiples proveedores incluyendo OpenAI, Ollama y modelos locales.

Propiedad	Tipo	Valor predet.	Descripcion
`cModel`	String	"text-embedding-ada-002"	Nombre del modelo de incrustacion
`nDimensions`	Numerico	1536	Cantidad de dimensiones del vector
`cMetric`	String	"cosine"	Medida de similitud (cosine, euclidean, dotproduct)
`aVectors`	Array	{}	Vectores de incrustacion en cache

Metodo	Parametros	Descripcion
`:Embed( cText )`	String	Generar incrustacion para texto, devuelve arreglo
`:Similarity( aVec1, aVec2 )`	Arreglos	Calcular similitud entre vectores
`:Index( cText, cId )`	Strings	Anadir texto al indice de vectores con ID
`:Search( cQuery, nTop )`	String, Numero	Buscar vectores indexados, devuelve top N

Evento	Descripcion
`OnEmbed`	Incrustacion generada (con arreglo de vector)
`OnSearch`	Resultados de busqueda recibidos (con similitudes)
`OnError`	Error de incrustacion ocurrido

oEmb := TEmbeddings():New()
oEmb:cModel := "text-embedding-ada-002"

// Indexar algunos documentos
oEmb:Index( "HarbourBuilder es un IDE visual", "doc1" )
oEmb:Index( "Lenguaje xBase para aplicaciones de base de datos", "doc2" )

// Buscar
oEmb:OnSearch := { |aResults| ShowResults( aResults ) }
oEmb:Search( "entorno de desarrollo visual", 5 )

Caso de Uso de Busqueda Semantica

Use TEmbeddings para construir un motor de busqueda semantica: indexe sus documentos, luego busque por significado en lugar de palabras clave. Perfecto para bases de conocimiento y preguntas frecuentes.

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TOpenAI CT = 46 TGemini CT = 47 TClaude CT = 48 TDeepSeek CT = 49 TGrok CT = 50 TOllama CT = 51 TTransformer CT = 52 TWhisper CT = 110 TEmbeddings CT = 111

Primeros Pasos

Paleta de Componentes

Controles de IA NUEVO

Resumen de Componentes de IA

Propiedades Comunes (todos los controles de IA)

Eventos Comunes

Metodos Comunes

TOpenAI CT = 46

TGemini CT = 47

TClaude CT = 48

TDeepSeek CT = 49

TGrok CT = 50

TOllama CT = 51

TTransformer CT = 52

TWhisper CT = 110

TEmbeddings CT = 111

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