Asistente de IA

El Asistente de IA es un panel de chat integrado dentro de HarbourBuilder que se conecta a Ollama para ayuda de codigo impulsada por IA local. Sin claves de API, sin servicios en la nube, sin datos que salgan de tu maquina — solo un modelo local proporcionando asistencia instantanea mientras programas.

Backends Soportados

Selector de Modelos

El Asistente de IA incluye un menu desplegable de seleccion de modelos que enumera todos los modelos disponibles detectados desde tu instancia de Ollama o LM Studio en ejecucion. Las opciones disponibles tipicamente incluyen:

Interfaz de Chat

El panel del Asistente de IA proporciona una experiencia de chat familiar:

• Historial de chat — vista de conversacion desplazable con tus mensajes y respuestas de IA.
• Campo de entrada — escribe tu pregunta o pega codigo para analisis.
• Boton enviar — envia tu mensaje al modelo.
• Respuestas en streaming — observa la respuesta aparecer token por token.
• Bloques de codigo — el codigo generado se muestra en bloques formateados con resaltado de sintaxis y un boton de copiar.
• Selector de modelo — cambia modelos sin reiniciar.
• Limpiar chat — reinicia el historial de conversacion.

Solicitudes de Ejemplo

Aqui hay algunas solicitudes efectivas para probar con el Asistente de IA:

Usar TOllama en Tu Codigo

El mismo componente TOllama que impulsa el Asistente de IA esta disponible en tus propias aplicaciones. Asi es como usarlo:

Uso Basico

#include "hbbuilder.ch"

function Main()

   local oOllama, cRespuesta

   DEFINE OLLAMA oOllama ;
      HOST "localhost" ;
      PORT 11434 ;
      MODEL "llama3"

   cRespuesta := oOllama:Chat( "¿Que es el lenguaje de programacion Harbour?" )

   ? cRespuesta

return nil

Respuesta en Streaming

static function EjemploStream( oOllama, oMemo )

   local cSolicitud := "Escribe una funcion Harbour para calcular fibonacci"

   oMemo:Append( "Generando...\n\n" )

   // Transmitir la respuesta token por token a un Memo
   oOllama:ChatStream( cSolicitud, ;
      { |cToken| oMemo:Append( cToken ) } )

return nil

Configurar un Prompt de Sistema

oOllama:SetSystem( "Eres un experto en Harbour/xBase. ;
   Siempre proporciona ejemplos de codigo completos y funcionales. ;
   Explica tu razonamiento claramente." )

cRespuesta := oOllama:Chat( "¿Como leo un archivo linea por linea?" )

Usar LM Studio

LM Studio proporciona una API compatible. Simplemente apunta TOllama al servidor de LM Studio:

oOllama := TOllama():New()
oOllama:cHost := "localhost"
oOllama:nPort := 1234  // Puerto predeterminado de LM Studio
oOllama:cModel := "modelo-local"

Beneficios de Privacidad

• Sin exfiltracion de datos — tu codigo fuente, logica de negocio y claves de API nunca salen de tu maquina.
• Sin claves de API que gestionar — los modelos locales no requieren autenticacion ni configuracion de facturacion.
• Funciona sin conexion — una vez descargados los modelos, no se requiere conexion a internet.
• Sin limites de velocidad — consultas ilimitadas sin limites de uso ni costos por token.
• Seguro para empresas — compatible con politicas que prohiben enviar codigo a servicios de IA externos.

Configuracion

Abre el panel del Asistente de IA desde el menu Herramientas > Asistente IA o usa el boton de la barra de herramientas. El icono de engranaje de configuracion te permite configurar: